什么样的色彩才是年轻人的选择？靠感觉，不可 。
克日 ，QQ 空间 、腾讯优图携手唯品会连合 发布了《AI+时尚：中国95后盛行 色陈诉 》 。该陈诉 是借助 AI 人脸辨认 与图像处理 惩罚 技能 ，分析 2016 年QQ 空间相册千亿张公开照片，并连合 唯品会95后服装贩卖 大数据得出的。
中国95后年轻人最喜好 的颜色是RGB值为22/20/24的“玄色 ”，差别 于RGB值为0、0、0的纯玄色 ，因此将其定名 为“95度黑”。
中国95后年轻人最常穿的服装颜色还包罗 ：RGB值为237/236/237的白色、RGB值为51/46/51的灰色。
“95度黑与通例 的黑差别 ，是一种‘不饱和’的黑，这正如同 95后的态度 ，凡事留5度的向往 和好 奇，对全部 的看似100%的已知，保有5%的探知 ，在玄色 的经典传承中求新求变，赋予新的解读和变革 。”
95后购买服装最紧张 思量 因素为“搭配”：
95后最常选择与玄色 搭配的颜色是“红 、黄、蓝 ”；
最爱买的服装材质分别是棉、羊毛和皮革；
最爱买的花色分别是印花 、涂鸦和字母。
95后盛行 色
到底是怎么找出来的？
1
遴选对象——人脸深度学习，智能辨认 年龄
起首 ，正确 分析差别 年龄 的盛行 色，必要 对参加 统计的用户举行 年龄 辨认 。
从AI的技能 角度出发，要给盘算 机非常多差别 年龄 的人脸照片数据 ，然后通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理 惩罚 ，再送到一个深度学习网络中练习 得到 模子 ，从而对照片人物举行 年龄 辨认 。
在本次统计中，偏差 控制在正负3岁内 ，包管 数据统计的正确 性。
2
分析样本——人衣分割算法，智能辨认 颜色
对于盛行 色研究，最紧张 的就是对用户的衣服举行 颜色分析 ，然后举行 色体系 计。
空间内里 用户上传的公开照片重要 泉源 于生存 照，因此配景 和颜色非常复杂，这是一大技能 难点 。为了实现正确 的颜色获取 ，借助很多 人工智能算法，包罗 人体检测 、衣服分割，将人体和衣服从配景 中分割出来。
衣服分割的精度直接影响颜色统计的结果 ，如今 的算法可以做到95%的像素分割精度，也就是说，配景 地区 被以为 是衣服地区 的比例 ，只占整个衣服地区 的5%。
正确 分割之后，才在衣服地区 继承 做主颜色分析，得到 一个最明显 的RGB颜色值，再将这些颜色值举行 直方图统计 ，连合 人脸年龄 分析的结果 ，得到 差别 年龄 分组的盛行 色分析 。
这技能 ，大概 真的要引导盛行 趋势了……
“AI+时尚”初次 表态 纽约时装周
对于此次“AI+时尚”的实行 ，有业界人士批评 表现 ：“AI借助中国互联网用户所产生的巨大 数据，将来 在各个范畴 都大有可为，这仅仅是开始。在互联网+各行各业的推动下 ，差别 场景将催生更多的大数据，这也为AI技能 落地创造更多机遇 。也是此次‘AI+时尚’具有里程碑意义的缘故起因 。 ”
编辑：王川