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网站流量是影响电商转化率的一个紧张 因素 ,也是判定 一个网站好与坏的紧张 标准 。一样平常 来说,网站流量分析包罗 四部分 :流量泉源 分析 、流量服从 分析、站内数据流分析和用户特性 分析。

一、流量泉源 分析

我们先来探究 流量泉源 分析。电子商务就是贩卖流量的买卖 ,低本钱 的流量泉源 是包管 企业红利 的紧张 条件 。流量泉源 分析重要 是要明白 你的用户都是从那些网站来的 ,那些网站的给你带来更多的订单 、那些网站的流量是真实的,那些是卖弄 等。

流量分析一样平常 分析以下内容:

网站流量泉源 排名:那些网站贡献的流量多,那些贡献的少

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搜刮 引擎关键词分析:根据关键词的泉源 分析来查察 网站产物 分布和产物 组合。假如 关键词查询多的产物 却不是网站的主推品,可以举行 得当 调解 。

网站流量趋势分析:网站的流量是否均衡 稳固 ,是不是有大幅度颠簸 。一样平常 来说流量忽然 增长 的网站,如非发生突发变乱 ,购买的广告位作弊的怀疑 比力 大。

网站流量查对 :查察 是否有莫名士 量泉源 ,流量泉源 大不大。假如 莫名泉源 流量很大的话,有大概 是您购买的CPC大概 其他资源被注水了,将您的广告链接分包给了点击同盟 。

推介网站与直接访问的比例:推介网站可以明白 为外部广告 ,直接访问就是用户直接输入网址。一样平常 来说,直接访问量越大阐明 网站的品买着名 度越高。

二、其次是流量服从 分析

流量服从 是指流量到达了网站是不是真实流量,重要 分析指标如下:

1、到达率:到达率是指广告从点击到网站landing page的比例 。一样平常 来说 ,到达 率能到达 80%以上是比力 抱负 的流量。这个也跟网站的速率 有关,综合来分析一下。

2、二跳率:这个也是为了分析流量的有效 性 。假如 是有效 流量的话,一样平常 会有公道 的二跳。假如 是卖弄 点击的话 ,一样平常 是没有二跳的。固然 不打扫 有些卖弄 作弊举动 。

3 、PV/IP比:一样平常 来说,有效 的流量,网站内容比力 好的话,一个独立IP大概能有3个以上的PV。假如 PV/IP比能到达 3以上的话 ,一样平常 阐明 流量比力 真实,网站内容也不错。但是假如 低于3的话,并 不代表流量不真实 ,也大概 是网站本身 的题目 。假如 PV/IP过高的话,也大概 有题目 ,比如 人力重复革新 等 ,要审慎 对待 。

4、订单转化率:这个是最最核心 的数据了,没有订单转化率,其他统统 都是免谈!影响转化率的因素很多 ,必要 我们对网站举行 综合的分析与判定 。

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三、再次是站内数据流分析

站内数据流分析,重要 用来分析购物流程是否顺畅和产物 分布是否公道 ,重要 分析指标如下:

1 、页面流量排名:重要 查察 产物 详情页的流量 ,特别 是首页陈列的产物 详情页。参照终极 的贩卖 比例,优胜劣汰,用以调解 贩卖 布局 。

2、场景转化分析:从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单乐成 页,的数据流分析。比如 说 ,首页到达了10000用户,伺以后 的数据分别是8000-5000-1000-50-5,购物车到订单提交页的相差比力 大 ,大概就能看出来是购物车出了题目 ,必要 改进。

3、频道流量排名:各个频道流量的排名,重要 用来思量 产物 构造 的题目 。

4 、站内搜刮 分析:这个反应的是用户关心的产物 有哪些 ,产物 调解 的最直接数据。

5、用户离开 页面分析:用户在那些也页面离开 最多?是首页还是 频道页?是购物车还是 订单提交页。忽然 的大比例的离开 网站,每每 预示这题目 的存在 。

四、末了 是用户特性 分析:

1 、用户停顿 时间:这个放在用户特性 分析里有些牵强。而且如今 监控用户停顿 时间的方式是:用户到达时间-用户离开 时间,但是用户什么时间 离开 很难正确 判 断 ,这种数据仅作参考,一样平常 停顿 时间越长网站粘性越好。假如 用户停顿 时间高出 1个小时,根本 就是假流量 ,大概 用大打开网页忘记关了,呵呵 。

2、新老用户比例:老用户比例越高,证明 用户忠诚度不错。但是还要思量 绝对量,不能靠新用户越来越少来衬托 老用户比例越来越高。

3、用户地区 分析:用户地区 与订单地区 分布根本 同等 ,根本 上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度 等。这个对于提拔 地区 配送及服务比力 有资助 。

做好网站流量分析,除了把握 上述本领 ,作为网站的运营职员 要还必要 纯熟 把握 分析工具 ,比如 SiteFlow® (从属 于99click旗下,是专门的第三方分析工具,基于saas服务模式 ,利用 起来比力 简单 ,有专门的客户服务),根据分析出来的题目 ,进而优化网站的布局 和用户体验 、来提拔 网站的专转化率和用户忠诚度。

总之,把握 四项数据分析指标,加之数据分析工具的辅助 ,数据分析小白也能轻松胜任数据分析工作。

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